大数据有必要把握七大核心技术概念
栏目:w66利来娱乐在线下载 发布时间:2019-08-10 13:47

原标题:大数据有必要把握七大中心技能概念

大数据概念

大数据终究是什么?许多人或许依然有些混杂,本文让咱们来看看大数据的一些首要的界说。首要要注意的是,职业界的一切人都遍及认同,大数据不仅仅更多的数据。

(1)开始的大数据

大数据的特征能够用许多词来描绘。2001年Doug Laney最早提出“3V”模型, 包含数量 (Volume)、速度(Velocity)和品种(Variety)。在那今后,业界许多人把3V扩展到了11V,还包含有用性、真实性、价值和可见性等。

(2)大数据:技能

为什么十多年前的老术语忽然被放在聚光灯下?这不仅是由于咱们现在拥有比十年前更多的数量、速度和品种。而是由于大数据遭到新技能的推进,特别是快速开展的开源技能,例如Hadoop和其他存储和处理数据的NoSQL方法。

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这些新技能的用户需求一个术语来将它们差异于曾经的技能,所以大数据成了他们的最佳挑选。假如你去参与大数据会议,你肯定会发现,触及联系型数据库的会议会很少,不管他们宣扬多少个V。

(3)大数据与数据的差异

大数据技能的问题是,大数据有些含糊不清,以至于职业中的每个供货商都能够跳进来宣称自己的技能是大数据技能。以下是两种很好的方法来协助企业了解现在的大数据与曩昔单纯的大数据的差异。

买卖、交互和调查:这是由Hortonworks公司担任企业战略的副总裁Shaun Connolly提出的。买卖是咱们曩昔搜集、存储和剖析的首要数据。交互是人们点击网页等操作得到的数据。调查是主动搜集的数据。

(4)大数据:信号

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SAP公司的Steve Lucas以为,应该依据目的和时机来区分这个国际,而不是依据数据的类型。“旧国际”首要是关于买卖,当这些买卖被记载时,咱们现已无法对它们采纳任何举动:企业都在不断办理“失效的数据”。而在“新国际”,企业能够运用新的“信号”数据来猜测将会发作什么,并进行干涉来改进状况。

相关的事例有,追寻交际媒体上人们对品牌的情绪,以及猜测性保护(用杂乱的算法协助你决议何时需求替换零部件)。

(5)大数据:时机

这是来自451 Research的Matt Aslett,他将大数据定位为“之前由于技能约束而被疏忽的数据”。(虽然在技能上,Matt运用了“暗数据”,而不是大数据,但现已十分挨近)。这是笔者最喜欢的界说,由于它契合大部分文章和评论中的说法。

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